ComputerVision Jack

[07-1 learning_rate and evalutation] learning rate 중요성 learning_rate을 바꿔 가면서 다양하게 실험해본다. x_data = [[1, 2, 1], [1, 3, 2], [1, 3, 4], [1, 5, 5], [1, 7, 5], [1, 2, 5], [1, 6, 6], [1, 7, 7]] y_data = [[0, 0, 1], [0, 0, 1], [0, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] #x와 y 데이터 준비, 데이터 shape을 보면 다분류기라는 것을 알 수 있다. x_test = [[2, 1, 1], [3, 1, 2], [3, 3, 4]] y_test = [[0, 0, 1], [0,..

MNIST 데이터셋 사용 케라스 간단한 신경망 제작하기. 실행 환경 : clab from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() # keras 내의 mnist 데이터셋 불러오기 데이터를 train set과 test set으로 나눈다. [데이터 정보] 28 * 28 손글 씨 영상 영상 수 = 60000개 따라서 train.shape에 관한 정보는 (60000, 28, 28)이 된다. test.shape은 (10000, 28, 28) from keras import models from keras import layers network = models.Seque..