ComputerVision Jack

CNN 이번 시간엔 이미지 데이터에서 특징을 추출하여 학습을 진행하는 CNN 모델을 설명해주셨습니다. cnn 모델은 convolution layer를 통해서 이미지의 feature을 추출하고 해달 추출된 모델을 분류기에 넣어 진행하는 방식입니다. 따라서 전 시간에 배운 MNIST 이미지 데이터에 대해 간단한 CNN 모델을 만들어 보겠습니다. Simple convolution layer (stride : 1 x 1) 우선 컨볼루션 레이어의 연산에 대해 살펴보겠습니다. 이미지와 w(필터)가 곱 연산으로 진행됩니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 위의 그림처럼 3 x 3 이미지가 존재하고 해당 이미지의 픽셀 값은 각각 1~9까지 존재한다고 생각하면됩니다. 여기에 2 x 2필터를 적용하여 layer를 추출해보..