ComputerVision Jack

MNIST input 이번 시간엔 MNIST (숫자 그림 자료)데이터로 각각 해당 숫자에 맞게 분류하는 시간이었습니다. MNIST 데이터는 딥러닝을 공부할 때 기본이 되는 데이터로, 가로 28p 세로 28p 컬러값 1인 숫자 이미지 파일입니다. 지난 시간 저희는 간단하게 다변수에 대한 이진 결과를 예측하는 모델(logistic regression)을 만들었습니다. 이번엔 다변수에 대한 결과를 각각해당 class에 맞게 분류하는 모델을 만들려고합니다. 10 outputs 예전 모델을 생각해본다면 X -> Linear -> Activation Function -> Y_pred 입니다. 따라서 선형 모델에서 x_data의 shape이 (n, 2) 이라면 w의 shape은 (2, 1)되어 y의 shape은 자동..