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MicroNet: Towards Image Recognition with Extremely Low FLOPs
MicroNet: Towards Image Recognition with Extremely Low FLOPs Abstract 저자들은 MicroNet 매우 낮은 연산을 사용하여 ****효율적인 Convolution Neural Network 제시한다. 저자들은 2가지 원칙에 입각하여 Low Flops 다룬다.(b) 복잡한 Non-linearity Layer마다 사용하여, Network Depth에 대한 보상으로 작동시킨다. (a) Node Connectivity 낮춤으로써, Network의 Width 줄이는 방향을 피한다. 첫 번째로 Micro-Factorized Convolution 제안하여 Pointwise and Depthwise Convolution 연산에 대해 낮은 차원으로 분해하여 Channe..
Reading Paper/Classification Networks
2022. 1. 17. 13:02