| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 파이토치 강의 정리
- C언어 공부
- 컴퓨터 비전
- object detection
- 가우시안 필터링
- matlab 영상처리
- 케라스 정리
- c++공부
- 딥러닝 스터디
- MFC 프로그래밍
- Pytorch Lecture
- tensorflow 예제
- 딥러닝 공부
- pytorch
- 김성훈 교수님 PyTorch
- TensorFlow
- c언어
- 해리스 코너 검출
- 파이토치
- 딥러닝
- 영상처리
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- 모두의 딥러닝
- 골빈해커
- 모두의 딥러닝 예제
- 미디언 필터링
- pytorch zero to all
- 팀프로젝트
- c언어 정리
- c++
Archives
- Today
- Total
목록GhostNet 논문 정리 (1)
ComputerVision Jack
GhostNet: More Features from Cheep Operations
GhostNet: More Features from Cheep Operations Abstract Convolutional Neural Networks (CNNs) Embedded Device에 배치하는 것은 Limited Memory와 Computation Resource 환경 때문에 어렵다. 논문에서 간단한 연산으로 많은 Feature-map 추출할 수 있는 Ghost Module 제안한다. Intrinstic Feature-map의 집합을 기반으로, 저자는 간단한 연산을 Linear Transformation 연속에 적용하여 많은 Ghost Feature-map 만들어 낸다. 이 Feature-map은 본질적인 특징의 기초가 되는 정보를 드러낼 수 있다. 언급한 Ghost Module은 plug-a..
Reading Paper/Classification Networks
2021. 12. 31. 15:34