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An Energy and GPU-Computation Efficient Backbone Network fro Real-Time Object Detection
An Energy and GPU-Computation Efficient Backbone Network fro Real-Time Object Detection Abstract DenseNet은 Dense connection 기반으로 다양한 Receptive field 취합하여 중간 단계의 Feature-map 보존한다. 이를 통해 Object Detection에서 좋은 성능을 보여준다. Feature 재 사용 하는 단점이 있지만 DenseNet Backbone 기반 detector는 낮은 Energy 효율성을 갖는다. 이러한 DenseNet 단점을 극복하기 위해 One-Shot-Aggregation(OSA) 구성된 VoVNet 제안한다. OSA는 DenseNet의 장점인 다층 Receptive field에..
Reading Paper/Classification Networks
2022. 1. 24. 16:39