ComputerVision Jack

[개념 정리] 인셉션(Inception) 구글이 만든 이미지 인식 모델, 기본적으로 작은 컨볼루션 계층을 매우 많이 연결한 것. #책의 자료 주소 오류 책에서 주어진 예제를 실습하기 위해 자료를 찾아 github에 들어 갔으나, 404에러가.. 그래도 다행인건 데이터에 대한 자료는 존재한다. 시간을 내서 그냥 스스로 cnn을 제작하여 학습시켜보려고 한다. ##

[11-0 cnn_basics] 합성곱 신경망에 대한 기본 sess = tf.InteractiveSession() image = np.array([[[[1],[2],[3]], [[4],[5],[6]], [[7],[8],[9]]]], dtype=np.float32) print(image.shape) plt.imshow(image.reshape(3,3), cmap='Greys') #기본적인 예제 이미지 생성 print("image.shape", image.shape) weight = tf.constant([[[[1.]],[[1.]]], [[[1.]],[[1.]]]]) print("weight.shape", weight.shape) conv2d = tf.nn.conv2d(image, weight, stride..