일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 해리스 코너 검출
- 케라스 정리
- c언어 정리
- TensorFlow
- Pytorch Lecture
- c++
- 가우시안 필터링
- 딥러닝 공부
- pytorch zero to all
- 딥러닝
- tensorflow 예제
- c++공부
- 모두의 딥러닝 예제
- 파이토치 강의 정리
- 딥러닝 스터디
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- 김성훈 교수님 PyTorch
- 미디언 필터링
- pytorch
- 영상처리
- 골빈해커
- 모두의 딥러닝
- matlab 영상처리
- object detection
- 파이토치
- 컴퓨터 비전
- 팀프로젝트
- C언어 공부
- MFC 프로그래밍
- c언어
Archives
- Today
- Total
목록CNN 예제 (1)
ComputerVision Jack

이번 스터디에선 개와 고양이 사진으로 분류기 모델(CNN)을 tensorflow로 만들어 보는 작업을 해보았습니다. 먼저 구글 드라이브에 사용할 자료를 업로드 하였습니다. 우선 이미지 경로로부터 데이터를 얻어오기 위해 작업합니다. def selectImg1(image_path, num): fname = 'cat.{}.jpg'.format(num) img_path = os.path.join(image_path, fname) return img_path def selectImg2(image_path, num): fname = 'dog.{}.jpg'.format(num) img_path = os.path.join(image_path, fname) return img_path def preprocess_img(..
DeepLearning Study/모두의 딥러닝 예제
2020. 5. 12. 12:40