일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 케라스 정리
- 가우시안 필터링
- 김성훈 교수님 PyTorch
- 딥러닝 공부
- object detection
- TensorFlow
- c언어
- c++
- 해리스 코너 검출
- c++공부
- 팀프로젝트
- 미디언 필터링
- 파이토치 강의 정리
- pytorch zero to all
- 골빈해커
- matlab 영상처리
- C언어 공부
- 딥러닝
- pytorch
- c언어 정리
- 딥러닝 스터디
- tensorflow 예제
- 모두의 딥러닝 예제
- 컴퓨터 비전
- 모두의 딥러닝
- Pytorch Lecture
- MFC 프로그래밍
- 파이토치
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- 영상처리
Archives
- Today
- Total
목록C언어 이중 해쉬함수로 테이블 구현하기 (1)
ComputerVision Jack

테이블(Table)과 해쉬(Hash) 테이블(Table) 우리가 흔히 사용하는 표가 테이블이다. 하지만 자료구조의 관점에서 테이블에 저장되는 데이터는 키(key)와 값(value)가 하나의 쌍을 이룬다. 따라서 키(key)가 존재하지 않는 값은 저장할 수 없고 모든 키는 중복되지 않는다. 이러한 테이블은 서전 구조 또는 맵(map)이라고 불린다. 예제 : 배열 기반의 테이블 구현하기 키를 인덱스 값으로 하여 그 위치에 데이터를 저장한다. 하지만 키의 값의 범위가 크다면 문제가 발생한다. 배열 기반 테이블 문제점 키의 범위(고유 인덱스)가 배열의 인데그 값으로 사용하기에 적당하지 않다. 키의 범위를 수용할 수 있는 매우 큰 배열이 필요하다. 예제 : 해쉬 함수를 이용한 테이블 구현하기 해쉬 함수(Hash ..
Programming Language/Data Structure
2020. 3. 10. 15:46