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목록DeepLearning/Pytorch_ZeroToAll (10)
ComputerVision Jack
PyTorch Lecture 03 : Gradient Descent
Gradient Descent x_data y_data 1 2 2 4 3 6 이번 강의에선 저번 시간의 예제를 사용하여 Gradient Descent 알고리즘에 대해 설명해 주셨습니다. 위의 예제는 간단한 예제로, 우리는 y = x * w 식에 대해 w를 쉽게 추론할 수 있었습니다. 하지만 이번엔 w에 대해 비용그래프의 기울기를 감소시키는 방향으로 정의내리려고 합니다. 저번 시간의 예제에 해당하는 손실함수 그래프 입니다. 그래프에서 알 수 있듯 w가 2.0값이 되는 부분에서 손실(비용)이 최소 값을 갖습니다. 이제 이 그래프에 대해 경사 하강법 알고리즘을 적용해 보겠습니다. 예를 들어 w가 2가 아닌 4라고 생각해본다면 비용은 최소값이 아닌 어떤 특정한 값을 갖게 됩니다. 특정한 값을 갖게 된다면 2차함..
PyTorch Lecture 02 : Linear Model
김성훈 교수님의 모두의 딥러닝 수업에 이어 PyTorch ZeroToAll (in English) 강의를 듣고 스스로 정리해보는 시간을 가져보려고 합니다. 영문 버전이지만 교수님께서 쉽운 영어로 편안하게 가르쳐 주셨습니다. 강의 링크 www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnJ3I-dbhO9JTw7gNty6o_2m PyTorchZeroToAll (in English) Basic ML/DL lectures using PyTorch in English. www.youtube.com Lecture 01 은 기본적인 딥러닝에 관한 개요를 설명해주시는 부분이기 때문에 강의를 듣고 따로 정리하진 않았습니다. 강의 정리는 Lecture02 : Linear Model 부터 정리를 시작..