ComputerVision Jack

import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline imprt seaborn as sns [4-1 데이터 시각화 필요한 이유] 앤스콤 데이터 4개의 데이터 그룹은 평균, 분산과 같은 수치적 특징이 같다. 하지만 시각화로 표기하면 데이터가 다르게 표시 되는 것을 알 수 있다. seaborn라이브러리를 이용하여 anscombe데이터를 읽어온다. matplotlib 라이브러리를 이용하여 그래프를 그린다. matplotlib라이브러리를 이용하여 anscombe데이터 4개 다 그려보기 전체 그래프가 위치할 기본 틀을 만든다. 그래프를 그려 넣을 격자를 만든다. 격자에 그래프를 하나씩 추가한다. 첫번째 행이 꽉차면 두번째 행에 그래프를 그려 넣는다. fig = plt.figu..

import pandas as pd [3-1 나만의 데이터 만들기] 시리즈 만들기 pd.Series( [리스트]) : pd.Series()메소드로 생성한다. pd.Series( [리스트], index = [리스트]) : 문자열로 인덱스 지정 #index매개 변수에 문자열 리스트를 크기에 맞게 던져주면 된다. 데이터 프레임 만들기 pd.DataFrame({ 'key' : [리스트] }) #pd.DataFrame()메소드로 생성 pd.DataFrame( data = { 'key' : [리스트], }, index = [리스트], columns = [리스트] ) #인덱스를 따로 index인자를 사용하여 생성할 수 있다. 데이터 프레임을 만들 때, 딕셔너리 전달한다. 딕셔너리에 순서를 유지하려면 OrderedDi..

판다스(pandas) 데이터 프레임과 시리즈 자료형과 데이터 분석을 위해 다양한 기능을 제공하는 파이썬 라이브러리. [2-1 데이터 집합 불러오기] import pandas as pd from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') #pandas 라이브러리 import 한다. 또한 구글 드라이브에 저장된 csv파일에 접근하기 위해 설정을 한다. pd.read_csv() : 함수로 csv파일을 읽어 온다. 프레임.head()메소드로 블러온 데이터를 살핀다. .head() 메소드는 default n이 5이기 때문에 상위 5개의 데이터를 읽어온다. type(프레임) 메소드를 통하여 읽어온 csv파일을 데이터 프레임 자료형에 담고 있음을 확인할 수 있..