ComputerVision Jack

오늘은 keras 모델을 TFlite 모델로 변환하는 방법을 소개합니다. tflite와 관련된 세부 정보는 Tensorflow 사이트를 방문하시면 쉽게 접하실 수 있습니다. https://www.tensorflow.org/lite?hl=ko TensorFlow Lite | 휴대기기 및 에지 기기용 ML 기기 내 추론을 위한 딥 러닝 프레임워크입니다. 모바일 및 IoT 기기, Android, iOS, Edge TPU, Raspberry Pi에서 머신러닝 모델을 학습시키고 배포합니다. www.tensorflow.org 보통 TFlite 모델을 변환하여 휴대용 기기 및 Arm core CPU에서 사용하곤합니다. 우선 변환을 위하여 Keras 모델을 준비합니다. 모델을 준비하는 방법은 아래의 함수를 사용하시면 ..

오늘 소개할 Dataset은 Detection 및 Classification에 범용적으로 사용 가능한 COCO Dataset입니다. 해당 Data는 아래의 사이트에 접근하시면 받을 수 있습니다. https://cocodataset.org/#home COCO - Common Objects in Context cocodataset.org COCO Dataset을 다운받으면 JPG 압축 파일과 Annotation으로 이루어진 json 파일이 존재합니다. 하지만 해당 json파일을 열면 annotation이 한줄로 길게 표기되어 있기 때문에 파일이 열리지 않고 오류를 발생시킵니다. 따라서 해당 annotation을 정리하고 txt파일로 변환하는 public code를 소개합니다. 우선 작업을 진행하기 위해선 j..

오늘은 어제에 이어서 darknet model을 caffe model로 converting 하는 방법을 이야기하겠습니다. darknet framewrok를 사용하는 대표적인 yolo로 진행해보려고 합니다. 하지만 caffe model로 converting 하려면 yolo에 필요한 layer들을 따로 추가해야하는 상황이 발생합니다. 그래서 제가 찾은 public code를 소개합니다. https://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe ChenYingpeng/darknet2caffe Convert darknet weights to caffemodel. Contribute to ChenYingpeng/darknet2caffe development by creating an ac..

딥러닝 모델을 다양한 환경에 맞게 사용하려면 model을 컨버팅 해야합니다. 그 중 오늘은 keras model을 caffe model로 converting 하는 방법을 포스팅하겠습니다. 우선 리눅스 환경을 이용하기 위해 vm virtual box를 실행해야합니다. 리눅스 환경이나 virtual box가 처음이신 분들은 아래의 블로그를 참고하시면 쉽게 설치하실 수 있습니다. https://ndb796.tistory.com/370 Windows 10 운영체제에 VirtualBox 및 우분투(Ubuntu) 설치하기 ※ VirtualBox 설치 ※ 개발 혹은 실습을 할 때, 윈도우(Windows) 10 운영체제의 컴퓨터에 리눅스 운영체제의 가상 환경을 갖추어야 하는 경우가 종종 있다. 이번 포스팅에서는 오라클..

www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face/ Visual Geometry Group - University of Oxford [NEW] See Also VGGFace2 Dataset New large scale face dataset with 9131 identities. VoxCeleb URLs and timestamps of YouTube Videos for 1251 of the VGG Face identities. Overview This page contains the download links for building the VGG-Face dataset, describ www.robots.ox.ac.uk 저번 WIDER Face Dataset에 이어 소개할 Face D..

shuoyang1213.me/WIDERFACE/ WIDER FACE: A Face Detection Benchmark News 2017-03-31 The new version of evaluation code and validation resultsis released. 2017-03-31 Add text version ground truth and fix rounding problem of bounding box annotations. 2016-08-19 Two new algorithms are added into leader-board. 2016-04-17 The f shuoyang1213.me 오늘 소개하는 Dataset은 Wider Face Dataset입니다. Detection Task를 진행할..

Kerase 모델을 학습 시키기 위해 Generator를 구축하고 input data를 넣어주고 train.py를 실행하던 중, AttributeError: 'ProgbarLogger' object has no attribute 'log_values' 오류를 직면하게되었습니다. 해당 오류는 데이터가 들어오지 않았기 때문에 발생되는 오류입니다. 따라서 data_path를 확인해보시거나, 서버로 학습시키는 중이라면, mount 경로를 확인하시면 해결됩니다.

[Tensorflow 2.x Reshape Error] ValueError: The channel dimension of the inputs should be defined. Found 'None' x = keras.layers.GlobalAveragePooling2D() (x) x = keras.layers.Reshape((1, 1, -1)) (x) 함수형으로 keras Backbone Model을 생성하고 있었습니다. 하지만 tensorflow 2.x로 넘어가서 tf.keras를 사용하면 해당 오류가 발생합니다. 따라서 Reshape -1에 해당 하는 부분에 대한 Shape을 지정해서 넣었더니 오류가 해결되었습니다. x = keras.layers.GlobalAveragePooling2D() (x) x..