ComputerVision Jack

SSD: Single Shot MultiBox Detector Abstract single deep neural network 사용하여 image에서 object detection 진행하는 방법을 제시한다. SSD 해당 접근 방법은 bounding box의 output space에 대해 feature map 위치에서 다른 ratios와 scales 갖는 default box 연산한다. prediction time에 network는 각 default box안의 object category에 대한 scores 발생 시키고, object의 shape에 잘 부합하는 box 생산한다. 추가적으로 network는 multiple feature maps에서 prediction 값을 결합한다. 이는 다양한 object..

SSD using colab SSD : (Single Shot Multibox Detector) 논문을 읽으면 쉽게 정의할 수 있다. 우선 output을 위한 공간을 정의한다. 이 과정에서 multi feature map을 사용한다. 이런 feature map에서 default box를 생성하고 모델을 통해 계산한 좌표와 클래스 값에 적용하여 최종적으로 이미지의 bounding box를 제작한다. 또한 이런 SSD는 저 해상도 모델에 동작이 잘되서 이미지 Shape을 300 x 300으로 설정하는 것이 좋다. #우선 해당 실습은 tensorflow 버전 1.x 대에서 실행된다. 따라서 코렙에 있는 tensorflow 버전을 낮춰야한다. #tensorflow가 제공하는 SSD 모델을 사용하기위해 해당 gi..