| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- pytorch zero to all
- c++공부
- 케라스 정리
- object detection
- TensorFlow
- 미디언 필터링
- C언어 공부
- c언어
- matlab 영상처리
- c언어 정리
- pytorch
- 파이토치
- 파이토치 강의 정리
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- c++
- MFC 프로그래밍
- tensorflow 예제
- 팀프로젝트
- Pytorch Lecture
- 모두의 딥러닝 예제
- 해리스 코너 검출
- 가우시안 필터링
- 컴퓨터 비전
- 딥러닝 스터디
- 영상처리
- 김성훈 교수님 PyTorch
- 골빈해커
- 딥러닝
- 딥러닝 공부
- 모두의 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록reshape (1)
ComputerVision Jack
[모두의 딥러닝 Chapter08]
[08 tensor_manipulation] Simple Array 간단한 1차원 array t = np.array([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6.]) pp.pprint(t) print(t.ndim) # rank print(t.shape) #shape print(t[0], t[1], t[-1]) print(t[2: 5], t[4 : -1]) print(t[:2], t[3:]) 2D Array t = np.array([[1., 2., 3], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.], [10., 11., 12]]) pp.pprint(t) print(t.ndim) print(t.shape) Shape, Rank, Axis t = tf.constant([1, 2, 3, 4]) tf.sh..
DeepLearning/DL_ZeroToAll
2020. 1. 20. 12:54