일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 영상처리
- 골빈해커
- 딥러닝
- c언어 정리
- C언어 공부
- 파이토치 강의 정리
- MFC 프로그래밍
- matlab 영상처리
- 가우시안 필터링
- 파이토치
- TensorFlow
- 미디언 필터링
- c++공부
- 딥러닝 공부
- 김성훈 교수님 PyTorch
- Pytorch Lecture
- tensorflow 예제
- pytorch
- 케라스 정리
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- c++
- 해리스 코너 검출
- 모두의 딥러닝
- c언어
- object detection
- 모두의 딥러닝 예제
- 팀프로젝트
- 컴퓨터 비전
- 딥러닝 스터디
- pytorch zero to all
Archives
- Today
- Total
목록mnist 배치와 epoch (1)
ComputerVision Jack
[케라스 Chapter2 정리]
MNIST 데이터셋 사용 케라스 간단한 신경망 제작하기. 실행 환경 : clab from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() # keras 내의 mnist 데이터셋 불러오기 데이터를 train set과 test set으로 나눈다. [데이터 정보] 28 * 28 손글 씨 영상 영상 수 = 60000개 따라서 train.shape에 관한 정보는 (60000, 28, 28)이 된다. test.shape은 (10000, 28, 28) from keras import models from keras import layers network = models.Seque..
DeepLearning/케라스 - Keras Lib
2020. 1. 14. 23:53