일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 딥러닝 공부
- 모두의 딥러닝 예제
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- 팀프로젝트
- 딥러닝
- TensorFlow
- c++
- 가우시안 필터링
- pytorch
- 모두의 딥러닝
- MFC 프로그래밍
- matlab 영상처리
- 해리스 코너 검출
- c언어
- pytorch zero to all
- 골빈해커
- 딥러닝 스터디
- Pytorch Lecture
- c언어 정리
- c++공부
- 미디언 필터링
- 파이토치
- 파이토치 강의 정리
- 김성훈 교수님 PyTorch
- 케라스 정리
- 컴퓨터 비전
- object detection
- tensorflow 예제
- 영상처리
- C언어 공부
Archives
- Today
- Total
목록matlab Histogram (1)
ComputerVision Jack

Matlab을 이용하여 영상의 히스토그램을 출력해보겠습니다. src 파일로는 영상처리의 대표적인 이미지 lena.tif 파일을 사용하겠습니다. Matlab Histogram 히스토그램은 영상의 발기 값의 분포를 알기 위하여 사용하는 방법입니다. 우선 0~256 (그레이 스케일 값의 범위) 배열을 만든 후에, 영상의 각 픽셀 값에 접근하여 그 밝기 값에 해당하는 인덱스 값을 증가시키면 됩니다. [matlab Histogram code] 우선 opencv와 마찬가지로 imread( ) 함수를 통하여 영상을 읽어옵니다. # 주의할 점은 영상의 경로 설정입니다. 그 다음 이중 for문으로 영상의 각 픽셀에 접근하기 위해 size( ) 함수에 영상을 넣어 height과 width의 값을 가져옵니다. H = zer..
Image Processing/Matlab ImageProcessing
2020. 7. 15. 23:46