| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 컴퓨터 비전
- 영상처리
- c언어 정리
- MFC 프로그래밍
- 딥러닝 스터디
- 파이토치
- 김성훈 교수님 PyTorch
- 모두의 딥러닝
- 해리스 코너 검출
- 파이토치 강의 정리
- matlab 영상처리
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- 팀프로젝트
- 가우시안 필터링
- TensorFlow
- Pytorch Lecture
- 미디언 필터링
- 모두의 딥러닝 예제
- c++
- object detection
- pytorch zero to all
- pytorch
- C언어 공부
- c++공부
- tensorflow 예제
- 골빈해커
- 케라스 정리
- c언어
- 딥러닝 공부
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록Reshape Channel dimension Error (1)
ComputerVision Jack
keras version
[Tensorflow 2.x Reshape Error] ValueError: The channel dimension of the inputs should be defined. Found 'None' x = keras.layers.GlobalAveragePooling2D() (x) x = keras.layers.Reshape((1, 1, -1)) (x) 함수형으로 keras Backbone Model을 생성하고 있었습니다. 하지만 tensorflow 2.x로 넘어가서 tf.keras를 사용하면 해당 오류가 발생합니다. 따라서 Reshape -1에 해당 하는 부분에 대한 Shape을 지정해서 넣었더니 오류가 해결되었습니다. x = keras.layers.GlobalAveragePooling2D() (x) x..
Computer Vision/Keras Framework ISSUE
2021. 5. 3. 21:14