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Densely Connected Convolutional Networks Abstract 최근 Convolution Network는 Shortcut Connections 사용하여 정확도와 학습에 효율적이다. 저자들은 해당 관점을 보강하여 Dense Convolutional Network (DenseNet) 만들었다. 해당 Network는 각 Layer 다른 Layer와 Feed-forward 연결한다 DenseNet은 $L(L+1) / 2$ 직접적인 연결을 갖는다. 각각의 Layer는 모든 진행된 Layer의 Feature-Map 하위 Layer의 Input에 사용된다. 📌 [DenseNet Adventage] - vanishing-gradient 문제가 감소한다. - feature propagation..