ComputerVision Jack

영상의 밝기 조절 그레이 스케일 영상 다루기 imread()함수의 두번째 인자에 IMREAD_GRAYSCALE 플래그 설정 Mat img = imread("lenna.bmp", IMREAD_GRAYSCALE); Mat img = imread("lenna.bmp", IMREAD_COLOR); Mat image; cvtColor(img, image, COLOR_BGR2DGRAY); #영상을 Color로 읽어올 경우 cvtColor()함수를 이용하여 grayscale로 변환한다. [영상의 밝기 조절] 밝기 조절 : 영상의 전체적인 밝기 조절하여 좀 더 밝거나 어두운 영상을 만드는 작업 모든 픽셀에 일정 값을 더하거나 빼는 작업 수향 dst(x, y) = src(x, y) + n 포화 연산 설정을 적용해야 한다..

사칙연산 덧셈 두영상의 각 화소값을 모두 더함 h(x, y) = f(x, y) + g(x, y) 출력 영상 = 입력영상1 + 입력영상2 - 영상의 크기가 비슷한 이미지끼리 연산하는 것이 좋다. 평균 n개의 영상의 평균 값을 구하여 적용함 h(x, y) = ((fx, y) + g(x, y)) / n 이러한 평균을 이용하면 잡음을 약간은 제거 할 수 있다. h(x, y) = (f(x, y) + f(x, y) + ....+ f(x, y)) / n / n개 다양한 잡음 섞인 영상의 평균값을 이용하기 때문이다. [코드] for (int i = 0; i

opencv 클래스 및 기본 메소드에 대한 정리. openCV주요 함수 간단 설명 Mat imread(const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR); #imread() 메소드 filename 영상 파일을 불러와 Mat객체로 변환하여 반환 폴더내의 파일을 불러오기 위해서 경로를 파일위치로 지정해 줘야 한다. bool inwrite(const String& filename, InputArray img, const std::vector& params = std::vector))); #Mat 객체에 저장되어 있는 영상 데이터를 파일로 저장하기 위해 사용하는 함수 bool Mat::empty() const #데이터가 정상적으로 불러왔는지 확인하기 위한 함수 void na..