ComputerVision Jack

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks Abstract 새로운 Mobile Architecture, MobileNetV2 제시한다. Object Detection 진행하기 위해 새로운 framework인 MobileDeepLabv3 사용하여 Mobile Model 효율적인 방법으로 제시한다. Inverted Residual 구조를 사용하여, bottleneck 구간에 Shortcut Connections 진행한다. 중간 Expansion Layer 대해 가벼운 Depthwise Convolution 적용해 non-lineartiy한 Feauture 추출한다. 그리고 narrow layer에서 non-lineartiy 제거하는 것이 Feature ..

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Abstract Mobile 및 Embedded application에서 효율적인 MobileNets 제시한다 MobileNet은 Depthwise Separable Convolution 구성된 Streamlined Architecture 이며 경량 Deep Neural Network이다. 해당 논문에서 Latency와 Accuracy 위해 2개의 Global Hyper-Parameter 제안한다. 이러한 Parameter는 Application의 제한된 구조에서 Model의 메모리를 효율적으로 만든다. Introduction 일반적으로 높은 Accuracy..