ComputerVision Jack

Searching for MobileNetV3 Abstract 기술과 새로운 구조 디자인을 통해, 다음 세대의 MobileNets 구조를 제안한다. MobileNetV3는 NetAdapt 알고리즘을 보완하여, 하드웨어 인식 네트워크 구조 검색(NAS)의 조합을 바탕으로 휴대폰 CPU에 맞춰 조정된다. 이 후 새로운 구조 발전을 통해 개선 된다. 따라서 2가지의 새로운 MobileNet Model 제시한다 : MobileNetV3-Large, MobileNetV3-Small 이 두 가지 모델은 높고 낮은 Resource에 사용이 가능하다. 또한 이러한 모델은 Object-Detection 및 Semantic Segmentation 작업에 대해 적용될 수 있다. Introduction 효율적인 Nerual ..

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks Abstract 새로운 Mobile Architecture, MobileNetV2 제시한다. Object Detection 진행하기 위해 새로운 framework인 MobileDeepLabv3 사용하여 Mobile Model 효율적인 방법으로 제시한다. Inverted Residual 구조를 사용하여, bottleneck 구간에 Shortcut Connections 진행한다. 중간 Expansion Layer 대해 가벼운 Depthwise Convolution 적용해 non-lineartiy한 Feauture 추출한다. 그리고 narrow layer에서 non-lineartiy 제거하는 것이 Feature ..