일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- matlab 영상처리
- MFC 프로그래밍
- pytorch zero to all
- TensorFlow
- 딥러닝
- 해리스 코너 검출
- c++공부
- 모두의 딥러닝 예제
- 김성훈 교수님 PyTorch
- C언어 공부
- 파이토치
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- 딥러닝 스터디
- c언어
- c++
- 가우시안 필터링
- c언어 정리
- 미디언 필터링
- 영상처리
- 파이토치 강의 정리
- 컴퓨터 비전
- 케라스 정리
- tensorflow 예제
- object detection
- 모두의 딥러닝
- 딥러닝 공부
- 팀프로젝트
- pytorch
- 골빈해커
- Pytorch Lecture
Archives
- Today
- Total
목록Matlab Region Labeling (1)
ComputerVision Jack
[Matlab - Region Labeling]
Region Labeling 오늘은 Region Labeling에 대해 정리하려고 합니다. 라벨링은 인접 픽셀간의 연관 관계를 파악해서 그룹화 하는 작업이라고 생각하시면 됩니다. 이에 대해 오늘 예제로 사용할 자료를 설명하면서 작성하겠습니다. 생성된 image 안의 배열을 보시면 0과 1로 배경과 object를 나눴다고 생각할 수 있습니다. 하지만 1인 object도 연결 관계에 따라 그룹을 나눌 수 있습니다. 즉 1 부분을 따로 보시면 연결관계에 따라 총 3개의 그룹으로 나눠질 수 있습니다. 이런식으로 말이죠. 이제 코드를 통해서 1을 3개의 그룹으로 라벨링을 진행하겠습니다. 우선 픽셀에 대해서 이웃관계에 따라 라벨링을 부여합니다. 우리는 픽셀의 + 방향으로 라벨리을 부여할 것입니다. 그럼 기존 0 1..
Image Processing/Matlab ImageProcessing
2020. 7. 26. 16:12