ComputerVision Jack

저번 스터디에선 dataProcess 과정을 거쳐 새롭게 바뀐 csv 파일을 추출하였는데. data = df.values 과정을 통해서 데이터 프레임을 numpy array로 바꿀 수 있어서 따로 Process과정을 제외하고 바로 처리하였습니다. [Simple Logistic Dataset] 다음 SimpleDataset은 Purchased 예측하는 데이터셋입니다. UserId와 를 drop() 메소드를 이용하여 제외하고 Gender를 0과 1 이진으로 바꿔준 후에 구현하였습니다. [Heart Disease Dataset] 다음 데이터는 TenYearCHD를 예측하는 데이터셋입니다. 데이터 중간에 N/A 값이 발생하여 fillna() 메소드를 사용하여 공백값을 처리했습니다. df = df.fillna(d..