ComputerVision Jack

딥러닝에 많은 관심과 학생들에게 좋은 강의를 해주시는 김성훈 교수님의 강의를 스스로 정리했습니다. 많은 부분을 배울 수 있어서 다시한번 감사의 인사를 드립니다. [02-1 linear_regression] Linear Regression (선형 회귀) 회귀란 특정한 value를 지도학습을 통해 예측하는 것을 말합니다. 딥러닝의 기본 과정은 우선 1. data set 정의 2. weight과 bias 생성 3. hypothesis 정의 4. cost 구하기 5. 경사 하강법 실행 위 단계로 크게 그룹화 되는 것을 알수 있습니다. import tensorflow as tf tf.set_random_seed(777) # 텐서 플로우를 import하고 난수 발생 seed를 설정합니다. 제 생각으로는 random..