일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- c언어
- 딥러닝
- C언어 공부
- 김성훈 교수님 PyTorch
- 영상처리
- 팀프로젝트
- MFC 프로그래밍
- 가우시안 필터링
- TensorFlow
- 해리스 코너 검출
- 파이토치
- object detection
- pytorch zero to all
- c언어 정리
- 골빈해커
- c++공부
- 파이토치 강의 정리
- pytorch
- tensorflow 예제
- 딥러닝 공부
- matlab 영상처리
- Pytorch Lecture
- 컴퓨터 비전
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- 모두의 딥러닝 예제
- 케라스 정리
- c++
- 딥러닝 스터디
- 미디언 필터링
- 모두의 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록Heap 우선 순위 비교 방법 (1)
ComputerVision Jack
자료구조 - Chapter 09
우선 순위 큐 우선 순위 큐(Queue) 우선 순위 큐의 연산 결과는 들어간 순서에 상관 없이 우선 순위가 높은 데이터가 먼저 나오는 것이다. enqueue : 우선 순위 큐에 데이터를 삽입하는 행위 dequeue : 우선 순위 큐에서 데이터를 꺼내는 행위 우선 순위 큐 구현 방법 배열을 기반으로 구현하는 방법 연결 리스트를 기반으로 구현하는 방법 힙(heap)을 이용하는 방법 하지만 배열과 연결 리스트로 구현할 경우 삽입 위치를 찾기위해 처음부터 마지막 까지 자료를 모두 비교 해야하는 단점이 존재한다. 따라서 힙을 이용하여 구현한다. 힙(heap) 소개 힙은 이진트리이며 완전 이진 트리이다. 그리고 모든 저장된 값은 자식 노드보다 크다. 따라서 최 상단 루트 노드는 가장 큰 값을 갖는다. 예제 : 힙 ..
Programming Language/Data Structure
2020. 3. 5. 15:50