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MnasNet: Platform-Aware Neural Architectures Search for Mobile
MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile Abstract Mobile CNNs의 모든 Dimension 설계와 향상을 위한 많은 노력들이 진행되어 왔지만, 많은 Architecture 고려 될 수 있기 때문에 Trade-off 사이의 균형을 맞추긴 어렵다. 해당 논문에서 모델의 Latency에 목적을 맞춘 mobile neural architecture search (MNAS) 접근을 통해 Accuracy와 Latency 간의 좋은 Trade-off 균형을 갖는 모델을 찾는다. 따라서 Network 전반적으로 Layer의 다양성을 장려하는 새로운 Factorized Hierarchical Search Space 제안한다. (= MNas..
Reading Paper/Classification Networks
2022. 1. 13. 15:59