ComputerVision Jack

[개념정리] RNN(Recurrent Neural Network) 자연어 인식의 순환 신경망. 자연어 처리나 음성 인식처럼 순서가 있는 데이터를 처리하는데 강점인 신경망 셀(Cell) 한 덩어리의 신경망. RNN은 셀을 여러 개 중첩하여 심층 신경망을 만든다. 앞 단계 학습 결과를 다음 단계의 학습에 이용한다. [코드 정리] MNIST를 RNN으로 처리 learning_rate = 0.001 total_epoch = 30 batch_size = 128 n_input = 28 n_step = 28 n_hidden = 128 n_class = 10 #하이퍼 파라미터를 설정한다. X = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_step, n_input]) Y = tf.placeholde..