ComputerVision Jack

Objects at Points Abstract 대부분의 성능 좋은 object detectors는 가능성 있는 방대한 object location 리스트를 열거하고 각각을 분류한다. 이러한 방법은 낭비이며, 비효율적이고 추가적인 post-processing 필요로 한다. 논문에선 다른 접근 방법을 취한다. 객체를 single point 추론할 수 있게 모델을 설계한다. 해당 detector는 center point 찾기 위해 keypoint-estimation 진행하고, 서로 다른 모든 object properies에 대해 regression 진행한다. center point 기반의 접근 방법인 CenterNet은 end-to-end 구별이 가능하며 bounding box 기반인 detector 보다 ..