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ComputerVision Jack
PyTorch Lecture 08 : DataLoader
Batch(Batch size) 앞에 저희가 처리했떤 당뇨 데이터인 경우 데이터의 사이즈가 그리 크지 않습니다. 하지만 딥러닝을 적용할 경우 데이터의 용량이 거대해지는 경우가 발생합니다. 이럴 경우 Batch와 Dataloader를 통하여 해결할 수 있습니다. Epoch 에폭의 경우 반복을 이용하여 데이터 전체를 한번 학습 시킨것을 지칭합니다. batch size batch size경우 해당 데이터셋을 사용자가 지정한 만큼 자른 것을 의미합니다. 따라서 1000개의 데이터가 존재할때 batch size를 500으로 한다면 1 Epoch을 적용할 경우 2번의 반복을 돌아야합니다. DataLoader 시퀀스적으로 보면 해당 데이터가 들어오면 셔플 적용여부를 선택하고 큐에 데이터가 들어갑니다. 그 다음 각각 ..
DeepLearning/Pytorch_ZeroToAll
2020. 10. 21. 14:41