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[골빈해커 Chapter5 정리]
[개념 정리] chapter4의 예제 포유류 조류 파일을 csv로 저장한 후 작업 환경에서 읽어온다. data = np.loadtxt('./data.csv', delimiter = ',', unpack = True, dtype = 'float32') #loadtxt의 unpack 매개변수 : 한 열을 쭉 읽어와 행으로 변환 #loadtxt의 transpose 매개변수 : 전치 행렬을 제작 은닉망을 늘릴땐, 전층의 은닉층 개수를 물려받아 사용하며 최정 출력 은닉망은 결과로 분류될 클래스 개수로 정의한다. #주의할 점 신경망의 계층 수와 은닉층 뉴런수를 늘리면 복잡도가 높은 문제를 해결하는데 도움을 준다. 그러나 많이 늘릴 수록 과적합 문제에 빠질 수 있다. global_step 생성이유 : 학습 마다 과정..
DeepLearning/골빈해커 - Tensor Lib
2020. 1. 15. 15:58