ComputerVision Jack

Region Labeling 오늘은 Region Labeling에 대해 정리하려고 합니다. 라벨링은 인접 픽셀간의 연관 관계를 파악해서 그룹화 하는 작업이라고 생각하시면 됩니다. 이에 대해 오늘 예제로 사용할 자료를 설명하면서 작성하겠습니다. 생성된 image 안의 배열을 보시면 0과 1로 배경과 object를 나눴다고 생각할 수 있습니다. 하지만 1인 object도 연결 관계에 따라 그룹을 나눌 수 있습니다. 즉 1 부분을 따로 보시면 연결관계에 따라 총 3개의 그룹으로 나눠질 수 있습니다. 이런식으로 말이죠. 이제 코드를 통해서 1을 3개의 그룹으로 라벨링을 진행하겠습니다. 우선 픽셀에 대해서 이웃관계에 따라 라벨링을 부여합니다. 우리는 픽셀의 + 방향으로 라벨리을 부여할 것입니다. 그럼 기존 0 1..

영상 분할(Image segmentation) 영상의 이진화(Binarization) 영상의 픽셀 값을 0 또는 255로 만드는 연산 비관심 영역과 관심영역을 구분 짓는 지표가 된다. T는 0과 255로 나누기 위한 임계값 반복적 방법을 통하여 이진화 임계값을 결정한다. 영상 로딩 정규 히스토그램 계산 임계값 계산 임계값 적용 결과 출력 임계값을 계속 수정해 나아가면서 적절한 T(임계값)값을 찾는다. [코드] binmask.at(y, x) = (image.at(y, x)