일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 김성훈 교수님 PyTorch
- c언어
- TensorFlow
- 딥러닝 공부
- pytorch zero to all
- c++
- 팀프로젝트
- tensorflow 예제
- object detection
- matlab 영상처리
- 해리스 코너 검출
- 골빈해커
- Pytorch Lecture
- c++공부
- 파이토치
- 케라스 정리
- 모두의 딥러닝 예제
- 딥러닝
- 컴퓨터 비전
- 가우시안 필터링
- 미디언 필터링
- 모두의 딥러닝
- 딥러닝 스터디
- 파이토치 강의 정리
- 영상처리
- pytorch
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- c언어 정리
- C언어 공부
- MFC 프로그래밍
Archives
- Today
- Total
목록영상 비트 평면 분할 (1)
ComputerVision Jack
[영상처리 - 영상의 연산]
사칙연산 덧셈 두영상의 각 화소값을 모두 더함 h(x, y) = f(x, y) + g(x, y) 출력 영상 = 입력영상1 + 입력영상2 - 영상의 크기가 비슷한 이미지끼리 연산하는 것이 좋다. 평균 n개의 영상의 평균 값을 구하여 적용함 h(x, y) = ((fx, y) + g(x, y)) / n 이러한 평균을 이용하면 잡음을 약간은 제거 할 수 있다. h(x, y) = (f(x, y) + f(x, y) + ....+ f(x, y)) / n / n개 다양한 잡음 섞인 영상의 평균값을 이용하기 때문이다. [코드] for (int i = 0; i
Image Processing/C++ opencv Lib
2020. 1. 16. 15:28