ComputerVision Jack

[9-1 xor] 심층 신경망이 나오게 된 배경. 데이터가 선형으로 분리할 수 없게 등장하기 시작했다. (실제의 모든 데이터는 선형이지 않는다.) 그 중 대표적인 문제 xor 문제이다. x_data = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]], dtype = np.float32) y_data = np.array([[0], [1], [1], [0]], dtype = np.float32) #xor dataset을 준비한다. X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2]) Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) #placeholder 공간 설정 W = tf.Variable(tf.random_normal([2, 1]..