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ComputerVision Jack

[개념 정리] Gan(Generative Adversarial Netwrok) 오토 인코더와 같이 결과물을 생성하는 모델, 서로 대립하는 두 신경망을 경쟁시켜 결과물 생성 구분자(Discriminator) 실제 이미지를 구분자에게 이미지가 진짜임을 판단하게 한다. 생성자(Generator) 생성자를 통하여 노이즈로 부터 임의의 이미지를 만들고 구분자를 통해 진짜 이미지인지 판단하게 한다. 생성자는 구분자를 속여 진짜처럼 보이게 하고, 구분자는 생성자 이미지를 최대한 가짜라고 구분하기. 경쟁을 통해 생성자는 실제 이미지와 비슷하게 이미지를 생성한다. mnist를 이용하여 원하는 숫자에 해당하는 이미지 모델을 gan으로 구현 [코드정리] total_epoch = 100 batch_size = 100 lear..
DeepLearning/골빈해커 - Tensor Lib
2020. 1. 20. 13:34