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목록비지도 학습 예제 (1)
ComputerVision Jack
[골빈해커 Chapter8 정리]
[개념 정리] 비지도 학습 AutoEncoder 입력값으로부터 데이터의 특징을 찾아내는 방법 비지도 학습은 X값만 있는 상황에서 학습한다. (대표적으로 Auto Encoder가 있다.) 오토인코더(AutoEncoder) 입력값과 출력값을 같게 하는 신경망. 가운대 계층의 노드 수가 입력값 보다 적은 것이 특이사항. 따라서 데이터 압축 효과와 잡음제거 효과까지 적용 가능하다. 입력층으로 데이터가 들어오면 인코더를 통해 은닉층으로 보내고, 은닉층 데이터를 디코더를 통해 출력층으로 보낸 뒤, 출력과 입력이 비슷해지도록 가중치를 찾아내는 것. 오토 인코더(Variational AutoEncoder) 잡음 제거 인코더(Denoising AutoEncoder) [코드 정리] from tensorflow.exampl..
DeepLearning/골빈해커 - Tensor Lib
2020. 1. 19. 15:20