ComputerVision Jack

1. 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론(MLP : Multi-layer Perceptron) 가장 보편적으로 사용되는 뉴럴 네트워크. 이를 사용할 때 작동 원리를 이해하지 못하고 블랙박스(black box)로 취급되며, 이는 수행에 문제점을 내포한다. 뉴럴 네트워크는 가중치를 통해서 학습한다. 이에 대해 더 많은 계산을 수행하려면 가중치를 추가하면 된다. 가중치 추가 방법 출력 뉴런들이 다시 입력으로 들어가도록 반대 방향으로 연결되는 가중치 추가 (순환망 - Recurrent Networks) 더 많은 뉴런을 추가한다. 목표 값을 도출해낼 수 있는 가중치를 찾도록 네트워크를 수정하려면 퍼셉트론에 사용했던 출력 값의 에러(오차) 계산법을 생각해 볼 수 있다. 은닉층(hidden layer) 하지만..