ComputerVision Jack

머신 러닝 네 가지 분류 기존 다루었던 예제는 모두 지도학습(Supervised learning)의 예이다. 지도학습은 훈련 데이터의 입력과 라벨 사이의 관계를 학습하는 것이다. 지도학습 가장 빈번한 경우. 샘플 데이터가 주어지면 주어진 라벨(타켓)에 입력 데이터를 매핑하는 방법을 학습 지도학습은 회귀와 분류 문제로 구성되지만 예외의 상황도 있다. 시퀀스 생성(Sequence generation) 구문 트리(syntax tree) 예측 물체 감지(object detection) 이미지 분할(image segmentation) 비지도 학습 라벨(타킷)을 사용하지 않고, 입력 데이터에 대해 변환을 찾는다. 데이터 시각화, 데이터 압축, 데이터의 노이즈 제거, 데이터의 상관관계 검출 위해 사용된다. 차원축소(..