일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 딥러닝
- Pytorch Lecture
- 팀프로젝트
- C언어 공부
- 해리스 코너 검출
- 가우시안 필터링
- object detection
- TensorFlow
- matlab 영상처리
- 골빈해커
- 딥러닝 공부
- c++공부
- 딥러닝 스터디
- 컴퓨터 비전
- 모두의 딥러닝 예제
- 파이토치 김성훈 교수님 강의 정리
- 미디언 필터링
- 파이토치
- pytorch zero to all
- tensorflow 예제
- 영상처리
- 파이토치 강의 정리
- 모두의 딥러닝
- c언어 정리
- 김성훈 교수님 PyTorch
- 케라스 정리
- c언어
- MFC 프로그래밍
- pytorch
- c++
Archives
- Today
- Total
ComputerVision Jack
[Matlab - Point Operation Threshold] 본문
Image Processing/Matlab ImageProcessing
[Matlab - Point Operation Threshold]
JackYoon 2020. 7. 16. 22:56반응형
point operation작업중 for문을 이용하여 각 픽셀값에 접근 하는 방법은 생각보다 많은 기능을 적용시킬 수 있습니다.
Image Threshold - Point Operation
image Threshold의 경우 영상의 값을 특정한 밝기 값을 기준으로 이진 영상을 만드는 방법입니다.(흑과 백)
우선 matlab의 im2bw( ) 함수를 이용하여 영상의 이진화를 적용할 수 있습니다.
인자로 0.5를 선택해 그레이 스케일의 중간 값에 대해 이진화를 적용합니다.
하지만 이번엔 for문을 이용하여 영상 픽셀 값에 접근하여 이진화를 적용해보겠습니다. 바로 위 코드의 하단 부분입니다.
특정한 밝기 값을 기준으로 0 or 255 값을 채워 넣으면 됩니다.
결과는 앞의 함수와 비슷하게 나옵니다. 128의 경우 255 값의 중간 값이기 때문입니다.
Image Inverse - Point Operation
for문을 이용하여 마찬가지로 영상을 반전시킬 수 있습니다.
matlab 내의 imcomplement( ) 함수를 이용하여 영상의 반전을 실행 할 수 있습니다.
마찬가지로 for문을 이용하여 영상을 반전할 수있습니다.
이미지 합치기
이번엔 두 이미지를 imfuse( ) 함수를 이용해 합쳐보겠습니다.
imfuse ( ) 함수를 이용하면 두 영상을 합성할 수 있습니다.
반응형
'Image Processing > Matlab ImageProcessing' 카테고리의 다른 글
[Matlab - Gaussian Filter] (0) | 2020.07.24 |
---|---|
[Matlab - MeanFilter function] (0) | 2020.07.21 |
[Matlab - AlphaBlending] (0) | 2020.07.21 |
[Matlab - Point Operation] (0) | 2020.07.16 |
[Matlab - 영상의 히스토그램 출력] (0) | 2020.07.15 |
Comments